面向超 5G 网络的传感器辅助环境感知天线管理：基于 OpenAirInterface 的实验平台
信号处理
2025-11-24 v1
摘要
大型天线阵列和波束成形技术是利用下一代移动通信网络中 FR2 频段中范格丰富特性的关键组件。鉴于 mm-wave 信道在特定场所和时空上的变化，非 RF 传感器输入和环境感知可大大增强天线管理决策，例如通过机器学习 (ML) 技术。然而，当前文献缺乏开放平台来收集 ML 技术所需的数据集，并在真实场景中评估新的天线管理方法。本文我们提出基于 OpenAirInterface 的 SDR 实验平台，是首次将流行的低成本天线阵列收发器、波束扫描功能和高度模块化的传感器框架及其相关接口集成到此类全栈实验平台中。这使我们能够在真实场景中进行实时天线管理实验，并促进收集面向包含环境感知传感器模态的 ML 基于天线管理协议所必需的数据集。
引用
@article{arxiv.2511.17122,
title = {Unleashing Sensor-Aided Environment Awareness for Beam Management in Beyond-5G Networks: An OpenAirInterface Experimental Platform},
author = {Aron Schott and Berk Acikgöz and Omar Massoud and Marina Petrova and Ljiljana Simić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.17122},
year = {2025}
}