量子点成像的通用超分辨率框架
量子物理
2025-10-08 v1 介观与纳米尺度物理
光学
摘要
我们提出一种通用的深度学习方法，从单帧相机测量中重建量子发射器的超分辨率图像。该网络基于物理驱动的合成数据训练，涵盖多样化的点扩散函数、畸变和噪声情况，能够在无需系统特定再训练的情况下泛化到各种实验条件。在低密度和高密度 In(Ga)As 量子点以及应变诱导的 2D 单层 WSe 中进行验证，成功在低信噪比和非均匀背景条件下解析重叠的发射体。通过消除校准和迭代获取过程，该单拍策略实现了快速、稳健的超分辨率，从而支持纳米尺度表征和量子光子器件制造。
引用
@article{arxiv.2510.06076,
title = {Universal super-resolution framework for imaging of quantum dots},
author = {Dominik Vašinka and Jaewon Lee and Charlie Stalker and Victor Mitryakhin and Ivan Solovev and Sven Stephan and Sven Höfling and Falk Eilenberger and Seth Ariel Tongay and Christian Schneider and Miroslav Ježek and Ana Predojević},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.06076},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 4 figures