通过量子机器学习增强平面波基组中一维分子波函数的分辨率
量子物理
2022-11-09 v1
摘要
超分辨率是图像处理中的一种机器学习技术，可从低分辨率图像生成高分辨率图像。受此方法启发，我们进行了一项量子机器学习数值实验，该实验以平面波基组中的低分辨率（低平面波能量截断）单粒子分子波函数作为输入，并在虚构的一维系统中生成高分辨率（高平面波能量截断）波函数，同时研究了不同学习模型的性能。我们表明，与简单的线性插值相比，训练后的模型可以生成相对于真实波函数具有更高保真度值的波函数，并且通过在拟设中包含数据依赖信息，可以在定性和定量上改进结果。另一方面，对于在训练数据集中未包含的电子组态下计算出的波函数，当前方法的准确性会下降。我们还讨论了将此方法推广到多体电子波函数的问题。
引用
@article{arxiv.2211.04336,
title = {Resolution enhancement of one-dimensional molecular wavefunctions in plane-wave basis via quantum machine learning},
author = {Rei Sakuma and Yutaro Iiyama and Lento Nagano and Ryu Sawada and Koji Terashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04336},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 18 figures