高频感知的感知图像增强
计算机视觉与模式识别
2021-05-26 v1 图像与视频处理
摘要
本文引入一种适用于多尺度分析的新型深度神经网络，并提出高效的模型无关方法，帮助网络从高频域提取信息以重建更清晰的图像。我们的模型可应用于多尺度图像增强问题，包括去噪、去模糊和单图像超分辨率。在SIDD、Flickr2K、DIV2K和REDS数据集上的实验表明，我们的方法在各任务上均达到最先进（SOTA）性能。此外，我们表明通过应用对抗训练，模型能克服现有面向PSNR方法中常见的过度平滑问题，生成更自然的的高分辨率图像。
引用
@article{arxiv.2105.11711,
title = {High-Frequency aware Perceptual Image Enhancement},
author = {Hyungmin Roh and Myungjoo Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.11711},
year = {2021}
}