城市街道网络的通用模型
物理与社会
2025-09-29 v1 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
通过分析 9,000 个城市区域的街道网络,我们识别出包括极端介数中心性异质性在内的若干性质,这些性质是典型的空间网络模型所无法解释的。据此,我们提出一个通用、简约的生成模型,该模型基于两步机制:首先以生成树作为骨架,随后迭代地添加边以匹配经验度分布。该模型由一个表示格点等效节点密度的单一参数控制,能够准确再现关键的普适性质,从而弥合经验观察与生成模型之间的差距。
引用
@article{arxiv.2509.21931,
title = {Universal Model of Urban Street Networks},
author = {Marc Barthelemy and Geoff Boeing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21931},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 5 figures + supp. mat