从大数据中发现普适知识：从“知识发现”到“智慧发现”的范式转变
计算机与社会
2014-10-29 v5
摘要
许多人怀有愿景，认为大数据将带来大洞察并在未来产生巨大影响，大数据辅助的科学发现被视为一种新兴且有前景的科学范式。然而，如何将大数据转化为具有巨大价值的深刻洞察仍然模糊。为应对这一挑战，提出了从大数据中发现普适知识(UKD)。这一新概念侧重于发现普适知识，它存在于大数据的统计分析中，并为大数据提供有价值的洞察。普适知识以不同形式出现，例如普适模式、规则、相关性、模型和机制。为加速大数据辅助的普适知识发现，应基于相关研究领域（特别是大数据挖掘和复杂系统科学）的技术和范式构建统一的研究范式。因此，我提出了iBEST@SEE方法论。本研究为普适知识发现的未来发展奠定了坚实基础，并为发现隐藏在大数据中的“宝藏”提供了途径。
引用
@article{arxiv.1403.7570,
title = {Universal Knowledge Discovery from Big Data: Towards a Paradigm Shift from 'Knowledge Discovery' to 'Wisdom Discovery'},
author = {Bin Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.7570},
year = {2014}
}
备注
Significance: First, UKD is highlighted as a golden key to the "treasure-trove" hidden in big data. Second, it answers how to integrate the fourth paradigm with the previous three paradigms (i.e., experimental research, theoretical research and simulations) for scientific discovery. Third, an interdisciplinary research paradigm is proposed. Thus, a paradigm shift will be triggered in data mining