新加坡口语英语的通用依存句法分析
计算与语言
2017-05-19 v1
摘要
Singlish 对 ACL 社区而言具有研究意义，在语言学上它是基于英语的主要克里奥尔语，在计算上可用于区域社交媒体的信息抽取和情感分析。我们通过在 Universal Dependencies 方案下构建依存树库来研究 Singlish 的依存句法分析，然后通过将英语句法知识整合到基于 Singlish 树库训练的 state-of-the-art 句法分析器中，训练了一个神经网络模型。结果表明，英语知识可以带来 25% 的相对误差降低，最终句法分析器的准确率达到 84.47%。据我们所知，我们是首个使用神经堆叠来改进低资源语言跨语言依存句法分析的研究。我们公开了我们的标注和句法分析器，以供进一步研究。
引用
@article{arxiv.1705.06463,
title = {Universal Dependencies Parsing for Colloquial Singaporean English},
author = {Hongmin Wang and Yue Zhang and GuangYong Leonard Chan and Jie Yang and Hai Leong Chieu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06463},
year = {2017}
}
备注
Accepted by ACL 2017