基于多语训练与多树库学习的跨语言解析：以法罗语为例的研究
计算与语言
2019-10-18 v1
摘要
跨语言依存解析涉及将句法知识从一种语言迁移到另一种语言。在目标语言不存在训练数据的低资源场景下，它是诱导依存解析器的关键组成部分。以法罗语作为目标语言，我们比较了两种使用标注投影的方法：第一种，从多个单语源模型进行投影；第二种，从在全部源语言组合上训练的单一多语（polyglot）模型进行投影。此外，我们复现了多源投影（Tyers et al., 2018），该方法将多个源的依存树进行组合。最后，除了在源端使用多语建模或作为其替代方案，我们将多树库建模应用于投影得到的树库。我们发现，在源语言上进行多语训练在目标语言上产生了整体更优的结果趋势，但目标语言上的单个最佳结果是通过从单语源解析模型投影、然后在目标端训练多树库词性标注与解析模型获得的。
引用
@article{arxiv.1910.07938,
title = {Cross-lingual Parsing with Polyglot Training and Multi-treebank Learning: A Faroese Case Study},
author = {James Barry and Joachim Wagner and Jennifer Foster},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.07938},
year = {2019}
}
备注
Submitted to the DeepLo workshop at EMNLP