基于校准与人类听觉系统逆向频率分辨率的通用音频隐写分析
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2017-09-26 v2
摘要
校准与高阶统计(HOS)是许多图像隐写分析系统的标准组件。这些技术在音频隐写分析领域尚未得到足够关注。具体而言，当前大多数工作要么未校准，要么仅基于噪声去除方法。本文旨在通过提出一组基于重嵌入技术的校准特征来填补这些空白。此外，我们表明最低有效位(LSB)是对数据隐藏算法最敏感的比特平面，因此可用作通用嵌入方法。进而，所提特征基于一个与人类听觉系统(HAS)偏离最大的模型，因而更适用于隐写分析。所提方法的性能在广泛的数据隐藏算法上以目标式和通用式范式进行了评估。仿真结果表明，该方法能检测数据隐藏算法的最细微痕迹，且嵌入率极低。系统在0.06比特每符号(BPS)的容量下检测steghide，灵敏度达98.6%(音乐)和78.5%(语音)。这些数值分别比基于RMFCC的最优结果高7.1%和27.5%。
引用
@article{arxiv.1701.05614,
title = {Universal Audio Steganalysis Based on Calibration and Reversed Frequency Resolution of Human Auditory System},
author = {Hamzeh Ghasemzadeh and Meisam Khalil Arjmandi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05614},
year = {2017}
}
备注
Submitted journal paper