EmbAu：一种使用混合蛙跳算法嵌入音频数据的新技术
密码学与安全
2023-12-15 v1 机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
隐写算法的目标是在宿主或载体图像中寻找合适的像素位置，以便为数据加密隐藏敏感信息位。目前正在进行的工作旨在提高整合敏感信息的能力并保持隐写图像的视觉外观。因此，隐写术是一个具有挑战性的研究领域。在我们目前提出的图像隐写技术中，我们使用混合蛙跳算法 (SFLA) 来确定像素顺序，通过该顺序可以将敏感信息放置在载体图像中。为了实现更大的嵌入容量，精心挑选载体图像空间域中的像素用于放置敏感数据。在图像隐写术的支撑下，嵌入后的最终图像能够抵抗隐写分析攻击。SFLA 算法用于为任何彩色 (RGB) 载体图像选择最佳像素，以进行秘密位嵌入。利用适应度函数，SFLA 受益于在可接受的时间内达到最小成本值。精心挑选用于嵌入的像素，以最大程度地减少嵌入时宿主图像的失真。此外，我们还努力使检测隐写图像中的嵌入数据成为一项艰巨的挑战。由于当今世界对音频数据加密的巨大需求，我们认为我们提出的方法在实际应用中具有巨大潜力。在本文中，我们提出并将我们的策略与现有的隐写方法进行了比较。
引用
@article{arxiv.2312.08417,
title = {EmbAu: A Novel Technique to Embed Audio Data Using Shuffled Frog Leaping Algorithm},
author = {Sahil Nokhwal and Saurabh Pahune and Ankit Chaudhary},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08417},
year = {2023}
}