束缚舞动：一种无损且可控的图像隐写术位锁定扩散算法
机器学习
2025-05-19 v1
摘要
数据隐写术旨在将信息隐藏于视觉内容中，但现有基于空间或频率域的方法在安全性、容量与感知质量之间存在权衡。近期的生成模型，特别是扩散模型，为自适应图像合成提供了新途径，但将精确信息嵌入生成过程中仍具挑战性。我们引入 Shackled Dancing Diffusion (SD^2^2$ 在安全性、嵌入容量与稳定性方面显著优于先前方法。该算法为可控生成提供新见解，并为安全视觉通信开辟了有前景的方向。
引用
@article{arxiv.2505.10950,
title = {Shackled Dancing: A Bit-Locked Diffusion Algorithm for Lossless and Controllable Image Steganography},
author = {Tianshuo Zhang and Gao Jia and Wenzhe Zhai and Rui Yann and Xianglei Xing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10950},
year = {2025}
}