合则共跌：关于多重网络与多层网络博弈的纳什均衡

网络博弈提供了一个框架，用于研究受控于智能体之间结构化相互依赖的战略决策过程。然而，现有模型并未考虑智能体同时在多个网络上交互，或智能体在多个动作维度上操作的环境。在本文中，我们提出了多重网络博弈的新模型以捕捉战略智能体之间交互的不同模态，以及多层网络博弈以捕捉它们在多个动作维度上的交互。我们探讨了多重/多层网络的组成网络的属性如何破坏或支持博弈纳什均衡的存在性、唯一性和稳定性。值得注意的是，我们强调组成网络的最大和最小特征值（分别反映其连通性和双边性）在确定多重/多层网络博弈均衡的唯一性中起着关键作用。总之，我们的发现揭示了当智能体在网络的网络上交互时均衡脆弱性的原因，并指出了缓解这一问题的潜在干预措施。