基于 CNN 的 FAST 反射面单元面板节点检测
天体物理仪器与方法
2019-09-27 v1 图像与视频处理
摘要
500 米口径球面射电望远镜(FAST)具有主动反射面。观测期间，反射面将变形为一个 300 米的抛物面。为提高其面形精度，我们提出一种摄影测量方案以测量反射面上 2226 个节点的位置。而照片中节点的检测方式是摄影测量中的关键问题。本文应用带候选区域的卷积神经网络(CNN)检测照片中的节点。实验结果显示识别率高达 91.5%，远高于传统边缘检测的识别率。
引用
@article{arxiv.1909.11806,
title = {Unit panel nodes detection by CNN on FAST reflector},
author = {Zhi-Song Zhang and Li-Chun Zhu and Wei Tang and Xin-Yi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11806},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 12 figures, 2 tables, CNN applied on FAST's reflector measurement; matches the published version in RAA