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基于高阶矩核回归的边界估计量的均匀强相合性

统计理论 2013-07-17 v2 统计理论

作者: Stephane Girard , Armelle Guillou , Gilles Stupfler

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摘要

我们考虑由Girard, S., Guillou, A., Stupfler, G. (2012)引入的随机对边界的高阶矩估计量。在本文中，我们证明该估计量在紧集上强均匀相合，并给出了当条件累积分布函数属于Hall分布函数类时的收敛速度。

关键词

边界估计高阶矩核回归均匀强相合性紧集收敛速度 Hall类

引用

@article{arxiv.1212.3111,
  title  = {Uniform strong consistency of a frontier estimator using kernel regression on high order moments},
  author = {Stephane Girard and Armelle Guillou and Gilles Stupfler},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1212.3111},
  year   = {2013}
}