局部似然估计的协变量依赖性 Copula 参数的统一渐近理论

条件 Copula 模型允许依赖结构随观察到的协变量变化，同时保持边际行为与关联性之间的分离。我们研究了对平滑变化的 Copula 参数进行核加权局部似然估计的统一渐近行为。通过对 suitably 转换的校准函数进行局部多项式逼近，我们在紧凑协变量集上建立了局部对数似然、其得分和其 Hessian 的统一收敛率。这些结果为局部最大似然估计器及其诱导的 Copula 参数函数提供了统一的一致性。分析基于对核索引类中的经验过程技术，涉及收缩邻域和多项式熵限制，为协变量依赖性 Copula 模型的全局一致性和稳定局部优化提供了理论支持。