理解信息茧房：新闻推荐系统的多维度评估与分析
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2025-09-16 v1
摘要
个性化新闻推荐系统不经意中会创建信息茧房——均匀的信息气泡强化用户偏见并放大社会极化。为解决以往研究缺乏全面评估框架的问题，我们提出一种多维分析，通过双重视角评估茧房：（1）通过主题多样性（包括主题类别数量和类别信息熵）和点击重复次数实现个体同质化；（2）通过网络密度和社区开放性实现群体极化。通过在真实数据集上的多轮实验，我们对比评估了七种算法并揭示了关键洞见。此外，我们设计了五种轻量级缓解策略。这项工作建立了信息茧房的第一个统一指标框架，并为伦理推荐系统提供了可部署解决方案。
引用
@article{arxiv.2509.11139,
title = {Understanding the Information Cocoon: A Multidimensional Assessment and Analysis of News Recommendation Systems},
author = {Xin Wang and Xiaowen Huang and Jitao Sang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11139},
year = {2025}
}