理解信息疫情中涌现的动态：对跨学科研究的行动呼吁

关于信息疫情（即与危险事件（如 COVID-19 大流行）相关的（错误）信息的快速传播）的研究需要整合多种科学学科。信息疫情中涌现的动态有可能产生复杂的行为模式。为了做出恰当反应，商业与经济领域理解由此涌现的动态至关重要。在短期内，动态可能导致家庭支出的调整或购买行为向在线供应商的转移。在长期内，投资、消费者行为和市场的变化值得预期。我们认为，这些动态源于多种因素之间的复杂相互作用，例如个体可获取的信息与错误信息，以及信念的形成与修正。个体可获取的（错误）信息尤其受到专门设计用于提供个性化信息的算法的影响，而自动化事实核查算法有助于减少流传的错误信息数量。个体（可能是错误的）信念的形成与修正，以及个体的事实核查与信息解读，深受疫情和信息疫情期间信息固有的语言模式以及其他因素（如情感、直觉和动机）的严重影响。我们认为，为了更深地理解信息疫情中涌现的动态，商业与经济领域应将计算机科学与信息系统、（计算）语言学以及认知科学的视角整合到经济系统（如组织、市场或行业）的更广阔背景中，并提出了一种实现方式。