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理解产业实践中用户参与式算法审计的实践、挑战与机遇

人机交互 2023-02-22 v4 人工智能 机器学习

摘要

近年来,研究人员与从业者对用户参与式算法审计方法日益关注,该方法直接让用户参与检测算法系统中的问题行为。然而,我们对产业从业者围绕用户参与式审计的当前实践与挑战,以及他们在实践中更好地利用此类方法的机遇知之甚少。为调查此问题,我们对在工作中采用用户参与式审计方法的从业者进行了一系列访谈与迭代式协同设计活动。我们的发现揭示了从业者在恰当招募与激励用户审计者、为用户审计搭建脚手架,以及从用户参与式审计报告中得出可操作见解方面面临的若干挑战。此外,从业者分享了用户参与式审计的组织障碍,呈现出从业者与用户审计者之间复杂的关系。基于这些发现,我们讨论了未来 HCI 研究帮助实现产业实践中用户参与式审计潜力(并缓解风险)的机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.2210.03709,
  title  = {Understanding Practices, Challenges, and Opportunities for User-Engaged Algorithm Auditing in Industry Practice},
  author = {Wesley Hanwen Deng and Bill Boyuan Guo and Alicia DeVrio and Hong Shen and Motahhare Eslami and Kenneth Holstein},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03709},
  year   = {2023}
}

备注

18 pages. In Proceedings of CHI 2023