大规模理解我们的员工
计算机与社会
2020-01-28 v1 社会与信息网络
摘要
人类心理学在组织绩效中起着重要作用。然而，由于心理复杂性、不可预测的动力学以及数据缺乏等问题，了解我们的员工是一项困难的任务。利用基于证据的心理学知识，本文提出一种混合机器学习加基于本体的推理系统，用于大规模检测人类心理产物。这一独特架构在系统处理速度与可解释性之间提供了平衡。系统输出可进一步由图科学及/或模型管理系统消费，以优化业务流程、理解团队动力学、预测内部威胁、管理人才等。
引用
@article{arxiv.2001.09743,
title = {Understanding Our People at Scale},
author = {Tam N. Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09743},
year = {2020}
}
备注
29 pages APA style (8 reference pages), 5 figures, 1 table