揭示移动网络的空间结构

提取大型、加权且有向网络结构的清晰简单足迹是一个具有许多应用的普遍问题。一个重要的例子是起止点矩阵（origin-destination matrices），它包含了通勤流的完整信息，但难以分析和比较。我们在此提出一种通用方法，以$2\times 2$矩阵的形式提取移动网络的粗粒化特征，该矩阵将流分为四类。我们将此方法应用于从三十一个西班牙城市的手机数据中提取的起止点矩阵。研究表明，这些城市的本质区别在于两类流的比例：集成流（介于居住区和就业热点之间）和随机流，后者的重要性随城市规模增加而增加。最后，该方法允许确定网络类别，并在移动性案例中根据通勤结构对城市进行分类。