通过多元统计分析揭示超致密矮星系的形成
宇宙学与河外天体物理
2015-06-04 v1
摘要
我们展示了对大样本动态热的老恒星系统（从球状星团到巨椭圆星系）性质的统计分析，旨在研究超致密矮星系的起源。数据主要来自Forbes等人(2008)。我们重新计算了一些有效半径，计算了平均表面亮度和质光比，估计了年龄和金属丰度。我们用M31的球状星团补充了样本。我们使用了多元统计技术（K-Means聚类）以及一种新算法（Gap统计量）来寻找样本中均匀子组的最优数量，使用了总共六个参数（绝对星等、有效半径、维里质光比、恒星质光比和金属丰度）。我们发现了六组。FK1和FK5分别由高质量和低质量椭圆星系组成。FK3和FK6分别由高金属丰度和低金属丰度天体组成，两者都包括球状星团和超致密矮星系。两个非常小的组FK2和FK4由本星系群矮球状星系组成。我们的组在平均质量和维里质光比上有所不同。这两个参数之间的关系在不同组中也不同。四个星系组的金属丰度概率密度分布与球状星团和UCDs相似。最亮的低金属丰度球状星团和超致密矮星系倾向于像椭圆星系一样遵循质量-金属丰度关系。FK3的天体比高质量椭圆星系每单位有效光度密度更富金属。
引用
@article{arxiv.1202.5991,
title = {Uncovering the formation of ultra-compact dwarf galaxies by multivariate statistical analysis},
author = {Tanuka Chattopadhyay and Margarita Sharina and Emmanuel Davoust and Tuli De and Asis Kumar Chattopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5991},
year = {2015}
}
备注
Accepted for publication in Astrophysical Journal