利用深度实体与关系模型揭示冠状病毒图谱
计算与语言
2020-09-08 v1 定量方法
摘要
我们通过采用一种新颖的实体与关系模型，从与冠状病毒相关的文章语料库中提取与 COVID-19 相关的实体和关系。实体识别与关系发现模型在一个大型标注语料库上以多任务学习目标进行训练。我们采用概念掩码范式来防止神经网络演变为联想记忆，并引入正确的归纳偏置以引导网络仅利用上下文进行推断。我们揭示了若干重要的子网络，突出了重要术语与概念，并阐明了过去相关病症中所采用的几种治疗模式。
引用
@article{arxiv.2009.03068,
title = {Uncovering the Corona Virus Map Using Deep Entities and Relationship Models},
author = {Kuldeep Singh and Puneet Singla and Ketan Sarode and Anurag Chandrakar and Chetan Nichkawde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.03068},
year = {2020}
}