早期临床检测评估中的不确定性表示:一项案例研究
应用统计
2020-05-21 v1
摘要
在早期临床检测评估中,在可用经验数据有限的挑战性情形下,对新技术的引入进入医疗体系后的潜在益处进行评估。这些评估旨在为决策者(通常为资助方或开发该检测的公司)提供附加证据,以评判哪些技术应推进至下一评估阶段。本文我们考虑针对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的诊断检测评估。我们描述了利用图模型、先验获取与不确定性分析来提供所需证据,以使该检测得以推进至下一评估阶段。我们具体讨论了从诊疗路径推断影响图,以及开展获取实践以对所有模型参数指定先验分布。我们描述了通过蒙特卡洛模拟进行的不确定性分析,其使我们能够证明该检测的潜在价值对不确定性具有稳健性。本文提供了一项案例研究,阐释细致的贝叶斯分析如何用于加强早期临床检测评估。
引用
@article{arxiv.2005.10011,
title = {Uncertainty representation for early phase clinical test evaluations: a case study},
author = {Sara Graziadio and Kevin J. Wilson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.10011},
year = {2020}
}
备注
22 pages, 7 figures, 4 tables