GmSUGRA 模型下轻中子光子暗物质在未来碱金斯实验中的表征
计算机视觉与模式识别
2026-02-03 v2
摘要
我们对最小超对称标准模型 (Minimal Supersymmetric Standard Model, MSSM) 中的轻右手 slepton bulk 区域,以及 Higgs- 和 -共振区进行了详尽的研究,聚焦于 higgsino 质量参数情景 ,因为 亦可使伽马射线暗物质模型与标准模型 (Standard Model, SM) 预测相符。我们系统地探索了参数空间,其中 bulk 区域保守地定义为质量分裂比 。特别地,我们分析右手 stau () 作为下一个次最轻超对称粒子 (Next-to-Lightest Supersymmetric Particle, NLSP) 的情况。我们发现了一个与当前实验限制相符的可观测参数空间,包括来自 LHC 超对称搜索、Planck 2018 余引密度测量以及中子-中子散射的直接探测限制。该区域自然容纳了由右手 slepton 中介的 bulk 消散通道。我们得到了对最轻中子光子 和右手 stau 的稳健上界。该识别出的 bulk 区域在即将到来的暗物质直接探测设施(如 LUX-ZEPLIN)以及未来的高能 碱金斯实验(包括 FCC 和 CEPC)内可被发现。相反,右手 selectron 作为 NLSP 的情景已被当前 LHC 数据排除。进一步地,我们找到的参数空间还为 的异常磁矩贡献, 提供了一致的解释。
引用
@article{arxiv.2509.23355,
title = {Uncertainty Estimation for Pretrained Medical Image Registration Models via Transformation Equivariance},
author = {Lin Tian and Xiaoling Hu and Juan Eugenio Iglesias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23355},
year = {2026}
}