区域权重抵消的无偏性及其优化
统计力学
2022-08-05 v2
摘要
蒙特卡洛方法常用于模拟可用随机游走建模的系统。为计算可观测量,许多实现中“游走子”携带通常假设为正的统计权重。然而,某些随机游走模拟可能要求游走子具有正或负权重:已表明正负权重混合会阻碍统计收敛,必须采用特殊的权重抵消技术以克服这些问题。在近期工作中,我们展示了其中一种方法——精确区域权重抵消——在三维空间求解核反应堆物理本征值问题的效用。先前方法存在若干限制(包括多群输运和各向同性散射)且需要均匀长方体抵消区域。本文中我们解除先前限制,以期将精确区域抵消应用于更现实的连续能量中子输运问题。这一扩展的区域抵消框架被用于优化权重抵消的效率。我们的发现在一反应堆物理基准构型上得以阐明。
引用
@article{arxiv.2205.12062,
title = {Unbiasedness and Optimization of Regional Weight Cancellation},
author = {Hunter Belanger and Davide Mancusi and Andrea Zoia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12062},
year = {2022}
}
备注
19 pages, 5 figures, 2 appendices