umx 版本 4.5：在 R 中扩展基于双胞胎和路径的 SEM，支持 CLPM、MR-DoC、定义变量、Ωnyx 集成与删失分布
应用统计
2026-02-10 v2
摘要
结构方程模型（SEM）是一种灵活的统计技术，具有多种应用，包括行为遗传学和社会科学。在 umx 包原始设计的基础上——该设计通过简洁的语法降低了 OpenMx 的使用门槛——umx v4.5 扩展了纵向和因果双胞胎设计的功能，同时提升了与图形建模工具（如 Onyx）的互操作性。新功能包括：经典与现代的交叉滞后面板模型；纳入多基因评分作为工具变量的孟德尔随机化因果方向（MR-DoC）双胞胎模型；在 umxRAM() 中直接支持定义变量；从 Ωnyx 导入路径的工作流；一个专门用于将删失变量数据纳入模型的函数，在生物标志物研究中尤为有用；改进的定义变量协变量占位符处理；涵盖五个双胞胎组的性别限制建模，兼顾定量和定性性别差异；以及宽格式或长格式数据中的协变量残差化。这些新功能加速了可重现、可靠、面向发表的双胞胎和家庭建模，以及集成化的期刊质量报告，从而降低了遗传流行病学分析的门槛。
引用
@article{arxiv.2512.11063,
title = {umx version 4.5: Extending Twin and Path-Based SEM in R with CLPM, MR-DoC, Definition Variables, $\Omega$nyx Integration, and Censored Distributions},
author = {Luis FS Castro-de-Araujo and Nathan Gillespie and Michael C Neale and Timothy Bates},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.11063},
year = {2026}
}
备注
13 pages, 2 figures