多元时间序列的超度量小波回归：在哥伦比亚冲突分析中的应用
机器学习
2011-01-11 v1 应用统计
摘要
我们首先继续研究层级结构如何为变化分析提供一种良好适应的工具。随后，利用受时间序列约束的层次聚类，我们发展了一种小波回归新方法的实用层面。这提供了一种新途径，将多元时间序列数据集中的层次关系与外部信号联系起来。全文使用了 1990 至 2004 年哥伦比亚冲突的暴力数据。最后，我们就社会暴力与市场力量之间的关系，即哥伦比亚冲突与美国毒品市场之间的关系，提出了进一步研究的建议。
引用
@article{arxiv.0902.2808,
title = {Ultrametric Wavelet Regression of Multivariate Time Series: Application to Colombian Conflict Analysis},
author = {Fionn Murtagh and Michael Spagat and Jorge A. Restrepo},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.2808},
year = {2011}
}
备注
36 pages, 13 figures