利用 PRISM 进行超快模型仿真；分析 Meraxes 星系形成模型

我们展示了在约束数据有限的领域中，基于仿真器的分析方法用于星系形成模型的潜力。已将开源 Python 包 PRISM 应用于星系形成模型 Meraxes。Meraxes 是一个半解析模型，专为研究再电离时期（EoR）星系的增长而构建。然而，由于 EoR 中观测数据的稀缺，此类模型的约束颇为复杂。PRISM 能够利用极少数据快速构建复杂科学模型的精确近似，因此是良好执行该分析的关键。本文概述了我们使用星系恒星质量密度、光度函数以及颜色-星等关系对 Meraxes 的分析。我们展示了在处理高度相关的模型参数与稀缺观测数据集时，使用 PRISM 而非完整贝叶斯分析的优势。我们的结果表明，各类观测数据集对 Meraxes 的约束方式不同且未必相互一致，这标志着使用多种观测数据类型约束此类模型的重要性。此外，我们显示 PRISM 可检测出模型参数相关性过强或无法被有效约束的情况。我们得出结论：理解星系形成应优先采用不同观测数据类型的组合，即便它们稀缺或不精确，且像 PRISM 这样的仿真框架可指导此类数据的选取。