地面认知无线电网络中的无人机辅助安全通信：联合功率控制与三维轨迹优化
信号处理
2020-03-27 v2
摘要
本文研究存在外部窃听者（Eve）时下垫式认知无线电网络（CRN）的安全通信问题。CRN的保密性能通常受主接收机干扰功率约束的限制。为克服该问题，我们提议使用无人机（UAV）作为友好干扰机，干扰Eve对来自次发射机（ST）的机密消息的解码。我们的目标是在三维（3D）空间中联合优化发射功率与无人机轨迹，以最大化次系统的平均可达保密速率。由于目标函数与约束的非凸性，所表述的优化问题为非凸问题，极难求解。为获得该问题的一个次优但高效的解决方案，我们首先将原始问题转化为更易处理的形式，并利用内近似框架设计了一种迭代算法求解。我们进一步将所提算法推广至Eve位置信息不完美的情形，此时以平均最坏情况保密速率作为目标函数。大量数值结果证明了所提算法相较于现有方法的优越性。
引用
@article{arxiv.2003.09677,
title = {UAV-Assisted Secure Communications in Terrestrial Cognitive Radio Networks: Joint Power Control and 3D Trajectory Optimization},
author = {Phu X. Nguyen and Van-Dinh Nguyen and Hieu V. Nguyen and Oh-Soon Shin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09677},
year = {2020}
}