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空中认知无线电网络的联合轨迹设计与用户调度

信息论 2022-04-22 v1 信号处理 math.IT

摘要

由于无人机(UAV)与地面节点之间的链路以高概率为视距(LoS)链路,无人机已被广泛用于提升无线通信的端到端性能。然而,LoS链路中信号传播的广播特性使其易被恶意窃听者窃听,这对无线通信安全构成了相当大的挑战。本文研究空中认知无线电网络(CRN)的安全性。一个机载基站利用与主网络相同的频谱向次级用户发送机密消息。一个空中基站发送干扰信号以抑制窃听者,从而提升保密性能。考虑了窃听节点位置的不确定性,并通过优化多用户调度、无人机轨迹和发射功率,最大化认知用户的平均保密速率。为解决含混合多整数变量的非凸优化问题,我们提出了一种基于块坐标下降和连续凸近似的迭代算法。数值结果验证了所提算法的有效性,并表明我们的方案有利于改善空中CRN的保密性能。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.09901,
  title  = {Joint Trajectory Design and User Scheduling of Aerial Cognitive Radio Networks},
  author = {Hongjiang Lei and Haosi Yang and Ki-Hong Park and Imran Shafique Ansari and Jing Jiang and Mohamed-Slim Alouini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09901},
  year   = {2022}
}

备注

submitted to IEEE journal for review