6G及更高网络能源节省中的无人机辅助韧性：多主体DRL方法
网络与互联网体系结构
2026-04-08 v3 机器学习
摘要
本文探讨了无人机(UAV)辅助韧性视角在6G网络能源节省(NES)场景中的应用。具体而言，我们考虑多个地面基站(GBS)，每个GBS在陆地网络中具有三个不同的小区/频道，由于意外事件（如停电、灾害、硬件故障或由外部网络管理系统做出错误节能决策）导致的小区可能变为非活动状态。在这些小区重新激活所需的时间内，部署UAV以临时恢复用户服务。为此，我们提出了多主体深度确定性策略梯度(MADDPG)框架，以实现UAV辅助通信，联合优化UAV轨迹、传输功率和用户-UAV关联，在睡眠GBS策略下运行。该框架旨在确保网络中活跃用户的韧性以及UAV的长期可操作性。具体而言，它在停电或NES区域最大化用户服务覆盖，同时最小化UAV的能源消耗。仿真结果表明，所提出的MADDPG策略在不同测试剂集中始终实现高覆盖比率，超越其他基线方法。此外，MADDPG框架在保持可 comparable 用户服务速率的同时，实现了最低的总能源消耗。这些结果确认了该方法在实现能源效率与服务性能之间优越权衡方面的有效性，支持可持续且韧性强的UAV辅助细胞网络的发展。
引用
@article{arxiv.2511.07366,
title = {UAV-Assisted Resilience in 6G and Beyond Network Energy Saving: A Multi-Agent DRL Approach},
author = {Dao Lan Vy Dinh and Anh Nguyen Thi Mai and Hung Tran and Giang Quynh Le Vu and Tu Dac Ho and Zhenni Pan and Vo Nhan Van and Symeon Chatzinotas and Dinh-Hieu Tran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07366},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 5 figures, 1 table