用于乒乓球击球检测的双流网络
计算机视觉与模式识别
2021-12-23 v1 机器学习
多媒体
摘要
本文提出一种从视频中进行乒乓球击球检测的方法。该方法依赖于一个双流卷积神经网络，并行处理RGB流及其计算所得的光流。该方法作为MediaEval 2021基准中体育任务的一部分而开发。我们的贡献在测试集上未超越所提供的基线，但在mAP指标上于其他参与者中表现最佳。
引用
@article{arxiv.2112.12073,
title = {Two Stream Network for Stroke Detection in Table Tennis},
author = {Anam Zahra and Pierre-Etienne Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.12073},
year = {2021}
}
备注
MediaEval 2021, Dec 2021, Online, Germany