用于动作识别的双流光流引导卷积注意力网络
计算机视觉与模式识别
2017-08-31 v1
摘要
本文提出了一种用于视频动作识别的双流光流引导卷积注意力网络。其核心思想是，当适当补偿相机运动后，光流可用于引导注意力聚焦于人体前景。因此，我们开发了从时间网络（在光流上训练）到空间网络（在 RGB 帧上训练）的交叉连接层。这些交叉连接层引导空间流更多地关注人体前景区域，并减少背景杂波的干扰。我们的方法在 UCF101、HMDB51 和 Hollywood2 数据集上取得了令人瞩目的性能。
引用
@article{arxiv.1708.09268,
title = {Two-stream Flow-guided Convolutional Attention Networks for Action Recognition},
author = {An Tran and Loong-Fah Cheong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.09268},
year = {2017}
}
备注
To appear in International Conference of Computer Vision Workshop (ICCVW), 2017