估计回归函数阈值的两阶段计划
统计方法学
2013-04-18 v1
摘要
本研究探讨了基于非参数程序的两阶段计划，用于估计给定点处的逆回归函数。具体而言，第一阶段使用保序回归获得初始估计，随后在第二阶段在该估计附近再进行一轮保序回归。结果表明，这种两阶段计划加速了单阶段程序的收敛速度，并且在预算适中或回归函数“行为不良”时，优于在第二阶段使用局部参数近似的现有两阶段程序。研究了感兴趣阈值的Wald型和似然比型置信区间，后者因其简单性和稳健性而在应用中受到推荐。通过全面的模拟研究和汽车燃油效率数据应用对所开发的计划进行了说明。
引用
@article{arxiv.1304.4637,
title = {Two-Stage Plans for Estimating a Threshold Value of a Regression Function},
author = {Runlong Tang and Moulinath Banerjee and George Michailidis and Shawn Mankad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.4637},
year = {2013}
}
备注
35 pages (including 7 pages of supplementary material), 13 figures