基于速率失真积分的 Entropic Optimal Transport 双侧界限
信息论
2026-04-16 v1 math.IT
概率论
机器学习
摘要
我们证明，在互信息约束或正则化条件下，随机向量与标准正态向量之间最大预期内积，等价于包含速率失真函数的截断积分，仅相差常数的倍数。证明基于一种提升技术，即构造一个由随机类型类子集索引的高斯过程，然后应用某种形式的主导测度定理。
引用
@article{arxiv.2604.14061,
title = {Two-Sided Bounds for Entropic Optimal Transport via a Rate-Distortion Integral},
author = {Jingbo Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14061},
year = {2026}
}
备注
IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT) 2026