针对直方图对象重复测量的两样本检验及其在可穿戴设备数据中的应用
应用统计
2021-06-25 v1 统计方法学
摘要
重复观测在生物医学研究与纵向研究中已愈发常见。例如，部署可穿戴传感器设备以连续多日追踪每个个体的生理与生物信号。如何恰当评估每日生物信号分布可能在不同疾病组与人口统计学特征间的差异，仍备受关注。因此这些数据可被表述为多元复杂对象数据，如概率密度、直方图以及树上的观测。传统统计方法常因数据采样自任意非欧几里得度量空间而失效。本文提出针对具有重复测量的对象数据的新型非参数基于图的两样本检验。提出一组检验统计量以捕捉各种可能的备择假设。我们推导了它们在置换零假设下的渐近零分布。模拟研究表明，这些检验在有限样本下控制第一类错误的同时，相较现有方法表现出显著的功效提升。所提检验被证明能为一项心境障碍研究中每日身体活动分布的位置、个体间与个体内变异性提供额外见解。
引用
@article{arxiv.2106.12768,
title = {Two-sample tests for repeated measurements of histogram objects with applications to wearable device data},
author = {Jingru Zhang and Kathleen R. Merikangas and Hongzhe Li and Haochang Shou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12768},
year = {2021}
}