两样本贝叶斯非参数假设检验
统计方法学
2025-02-14 v3
摘要
在本文中,我们描述了用于两样本假设检验的贝叶斯非参数程序。即,给定两组样本 \stackrel{\scriptscriptstyle{iid}}{\s im} 和 \stackrel{\scriptscriptstyle{iid}}{\sim},其中 未知,我们希望评估原假设 相对于备择假设 的证据。我们的方法基于一个非参数Pólya树先验,该先验可以主观设定或使用经验程序设定。我们证明,Pólya树先验导致在原假设和备择假设下边际似然的解析表达式,从而得到原假设概率 的显式度量。
引用
@article{arxiv.0910.5060,
title = {Two-sample Bayesian Nonparametric Hypothesis Testing},
author = {Chris C. Holmes and François Caron and Jim E. Griffin and David A. Stephens},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.5060},
year = {2025}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/14-BA914 in the Bayesian Analysis (http://projecteuclid.org/euclid.ba) by the International Society of Bayesian Analysis (http://bayesian.org/)