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两样本贝叶斯非参数假设检验

统计方法学 2025-02-14 v3

摘要

在本文中,我们描述了用于两样本假设检验的贝叶斯非参数程序。即,给定两组样本 y(1)  \mathbf{y}^{\scriptscriptstyle(1)}\;\stackrel{\scriptscriptstyle{iid}}{\s im}  F(1)\;F^{\scriptscriptstyle(1)}y(2)  \mathbf{y}^{\scriptscriptstyle(2 )}\;\stackrel{\scriptscriptstyle{iid}}{\sim}  F(2)\;F^{\scriptscriptstyle( 2)},其中 F(1),F(2)F^{\scriptscriptstyle(1)},F^{\scriptscriptstyle(2)} 未知,我们希望评估原假设 H0:F(1)F(2)H_0:F^{\scriptscriptstyle(1)}\equiv F^{\scriptscriptstyle(2)} 相对于备择假设 H1:F(1)F(2)H_1:F^{\scriptscriptstyle(1)}\neq F^{\scriptscriptstyle(2)} 的证据。我们的方法基于一个非参数Pólya树先验,该先验可以主观设定或使用经验程序设定。我们证明,Pólya树先验导致在原假设和备择假设下边际似然的解析表达式,从而得到原假设概率 Pr(H0{y(1),y(2)})\mathrm{Pr}(H_0|\{\mathbf {y}^{\scriptscriptstyle(1)},\mathbf{y}^{\scriptscriptstyle(2)}\}\mathbf{)} 的显式度量。

关键词

引用

@article{arxiv.0910.5060,
  title  = {Two-sample Bayesian Nonparametric Hypothesis Testing},
  author = {Chris C. Holmes and François Caron and Jim E. Griffin and David A. Stephens},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0910.5060},
  year   = {2025}
}

备注

Published at http://dx.doi.org/10.1214/14-BA914 in the Bayesian Analysis (http://projecteuclid.org/euclid.ba) by the International Society of Bayesian Analysis (http://bayesian.org/)