两种新的冠脉造影狭窄检测方法
图像与视频处理
2021-12-15 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
冠状动脉造影是诊断冠状动脉疾病（CAD）的“金标准”。目前，用于检测与评估冠状动脉狭窄的方法尚不能满足临床需求，例如，尚无在预设血管段中检测狭窄的先前研究，而这在临床实践中是必要的。本文提出两种血管狭窄检测方法来辅助诊断。第一种为自动方法，可自动提取完整冠状动脉树并标记所有可疑狭窄。第二种为交互式方法。利用该方法，用户可选择任意血管段对其狭窄做进一步分析。实验表明，所提方法对具有不同血管结构的造影图像均具鲁棒性。自动狭窄检测方法的精确率、灵敏度和 分数分别为 0.821、0.757 和 0.788。进一步研究证明，交互式方法可提供更精确的狭窄检测结果，且我们的定量分析更贴近真实。所提自动方法与交互式方法有效且可在临床实践中互补。第一种方法可用于初步筛查，第二种方法可用于进一步定量分析。我们认为所提方案更适用于 CAD 的临床诊断。
引用
@article{arxiv.2112.06149,
title = {Two New Stenosis Detection Methods of Coronary Angiograms},
author = {Yaofang Liu and Xinyue Zhang and Wenlong Wan and Shaoyu Liu and Yingdi Liu and Hu Liu and Xueying Zeng and Qing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06149},
year = {2021}
}
备注
We submitted the paper due to an operational error. This paper is a modified version of the original paper Two New Stenoses Detection Methods of Coronary Angiograms (arXiv:2108.01516). And we will update the revised paper to the original paper later