两种新的冠状动脉造影狭窄检测方法
图像与视频处理
2021-12-16 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
冠状动脉造影是诊断冠状动脉疾病（CAD）的“金标准”。目前，检测和评估冠状动脉狭窄的方法不能满足临床需求，例如，尚无在预指定血管段中检测狭窄的先前研究，而这在临床实践中是必需的。本文提出了两种血管狭窄检测方法来辅助诊断。第一种是自动方法，可以自动提取整个冠状动脉树并标记所有可能的狭窄。第二种是交互式方法。使用此方法，用户可以选择任何血管段以对其狭窄进行进一步分析。实验表明，所提出的方法对于具有各种血管结构的血管造影图像具有鲁棒性。自动狭窄检测方法的精确率、敏感度和分数分别为0.821、0.757和0.788。进一步研究证明，交互式方法可以提供更精确的狭窄检测结果，并且我们的定量分析更接近现实。所提出的自动方法和交互方法是有效的，并且可以在临床实践中相互补充。第一种方法可用于初步筛查，第二种方法可用于进一步的定量分析。我们相信所提出的解决方案更适合于CAD的临床诊断。
引用
@article{arxiv.2108.01516,
title = {Two New Stenosis Detection Methods of Coronary Angiograms},
author = {Yaofang Liu and Xinyue Zhang and Wenlong Wan and Shaoyu Liu and Yingdi Liu and Hu Liu and Xueying Zeng and Qing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01516},
year = {2021}
}
备注
Correspondence should be addressed to Qing Zhang