组织沉浸式分析的二维框架:面向面与位置的分类法
人机交互
2020-05-14 v1
摘要
随着沉浸式分析作为一门学科不断发展,其底层方法论支撑也应随之增强。分类法在信息可视化和人机交互中发挥着重要作用。它们对特定领域所用技术进行组织,使研究者能更好地描述工作、发现现有方法并识别文献中的空白。相关领域的现有分类法未能捕捉或描述沉浸式分析所采用的独特范式。我们概念化了一种分类法,依据空间与视觉呈现两个维度组织沉浸式分析。该分类法的每个交集代表一种独特的设计范式,在充分探索后可辅助新型沉浸式分析应用的设计与研究。
引用
@article{arxiv.2005.06013,
title = {Two Dimensions for Organizing Immersive Analytics: Toward a Taxonomy for Facet and Position},
author = {David Saffo and Sara Di Bartolomeo and Caglar Yildirim and Cody Dunne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06013},
year = {2020}
}
备注
Immersive Analytics Workshop CHI 2020