波束成形二十五年进展：从凸与非凸优化到学习技术
信号处理
2023-04-13 v3 信息论
math.IT
摘要
波束成形是一种利用传感器阵列将电磁波导向所需方向进行操纵、整形和聚焦的信号处理技术。它已用于雷达、声纳、声学、天文学、地震学、医学成像和通信等多个工程应用中。随着主要用于雷达和通信的多天线技术的发展，基于凸/非凸优化的波束成形器设计受到了极大关注。近来，机器学习正被用于为更复杂的波束成形问题获取有吸引力的解。本文记录了过去二十五年中波束成形从凸到非凸优化以及从优化到学习方法的演进。它让读者一窥这一重要信号处理技术在各种收发架构、传播区域、路径以及常规/新兴应用中的面貌。
引用
@article{arxiv.2211.02165,
title = {Twenty-Five Years of Advances in Beamforming: From Convex and Nonconvex Optimization to Learning Techniques},
author = {Ahmet M. Elbir and Kumar Vijay Mishra and Sergiy A. Vorobyov and Robert W. Heath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02165},
year = {2023}
}
备注
Accepted Paper in IEEE Signal Processing Magazine Special Issue on the 75th Anniversary of IEEE Signal Processing Society