利用监督学习实现多波束卫星系统中的自适应波束成形
系统与控制
2023-09-26 v1 系统与控制
摘要
在当今高度互联的世界中,对快速且广泛连接的需求永无止境,使得多波束卫星系统成为现代电信基础设施不可或缺的支柱。然而,不断演进的通信格局需要高度的适应性。这种适应性对于波束成形尤为关键,因为它能够通过改变波束宽度、旁瓣电平(SLL)和有效全向辐射功率(EIRP)来调整峰值吞吐量和波束宽度,以满足波动的流量需求。本文引入一种基于监督学习的创新方法,以高效推导所需的波束成形矩阵,使其与系统需求对齐。该方法显著减少计算时间,专为实时自适应量身定制,提升了卫星多波束系统的敏捷性与响应能力。借助监督学习的力量,本研究使多波束卫星能够快速且智能地响应不断变化的通信需求,最终在动态世界中确保不间断且优化的连接。
引用
@article{arxiv.2309.14123,
title = {Harnessing Supervised Learning for Adaptive Beamforming in Multibeam Satellite Systems},
author = {Flor Ortiz and Juan A. Vasquez-Peralvo and Jorge Querol and Eva Lagunas and Jorge L. Gonzalez Rios and Luis Garces and Victor Monzon-Baeza and Symeon Chatzinotas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14123},
year = {2023}
}
备注
under review for conference