面向5G室内工业场景的基于射线的信道模型调优
摘要
本文提出了一种可用于生成5G工业物联网（IIoT）场景确定性信道模型的创新方法。射线追踪（RT）信道仿真能够捕捉传播场景的许多特定属性，这在面对各种工业环境和部署配置时极为有益。但由不同尺寸和形状的大量金属物体构成的环境复杂性，将RT工具推至其极限。特别是，散射或扩散现象可能带来显著分量。因此，本文中对Volcano RT信道仿真进行调优，并与文献中两个与5G工业网络相关的频率（3.7 GHz中频段和28 GHz毫米波（mmWave）频段）的现场测量进行基准比对，以产生经校准的基于射线的信道模型。镜面与漫散射贡献均被计算。最后，将调优后的RT数据与测得的大尺度参数进行比较，例如功率时延谱（PDP）、时延扩展（DSs）的累积分布函数（CDF），涵盖视距（LoS）与非视距（NLoS）情形，并进一步探究相关的IIoT信道特性。
引用
@article{arxiv.2309.06101,
title = {Tuning of Ray-Based Channel Model for 5G Indoor Industrial Scenarios},
author = {Gurjot Singh Bhatia and Yoann Corre and Marco Di Renzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06101},
year = {2023}
}
备注
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