面向6G多RAT网络仿真的数字网络孪生体
网络与互联网体系结构
2026-02-03 v2 软件工程
摘要
6G系统日益复杂，亟需创新工具进行网络管理、仿真和优化。本工作引入了将 ns-3 与 Sionna RT 集成的方案，为首个支持多RAT能力的开源全栈数字网络孪生体 (DNT) 奠定了基础。通过纳入确定性射线追踪器，用于精确且特定于场地的信道建模，该框架解决了传统随机模型的局限性，使能够进行真实、动态和多层次的无线网络仿真。在具有挑战性的车辆城市场景中进行测试，所提出的解决方案在准确建模无线信道及其对更高网络层的叠加效应方面显示出显著的改进。相较于随机模型，本工作在应用层性能上实现最高可达65%的显著差异，凸显了射线追踪仿真对6G研究、培训和网络管理的变革性潜力。
引用
@article{arxiv.2501.00372,
title = {Toward Digital Network Twins: Integrating Sionna RT in ns-3 for 6G Multi-RAT Networks Simulations},
author = {Roberto Pegurri and Francesco Linsalata and Eugenio Moro and Jakob Hoydis and Umberto Spagnolini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.00372},
year = {2026}
}