TryOnGAN：基于分层插值的身体感知虚拟试穿
计算机视觉与模式识别
2021-06-04 v2 图形学
摘要
给定一对图像——目标人物与穿着于另一人身上的服装——我们自动生成身着该服装的目标人物。先前方法多聚焦于通过配对数据训练进行纹理迁移，而忽略了身体形变、肤色以及服装与人的无缝融合。本工作聚焦于这三个组成部分，同时亦不需配对数据训练。我们设计了一种姿态条件 StyleGAN2 架构，带有在穿服装人物图像上训练的服装分割分支。训练完成后，我们提出一种新的分层潜空间插值方法，使我们能在从另一人迁移服装的同时保留并合成肤色与目标体型。我们在高分辨率 512x512 图像上展示结果，并在潜空间生成与真实图像上就试穿任务与最先进方法进行广泛比较。
引用
@article{arxiv.2101.02285,
title = {TryOnGAN: Body-Aware Try-On via Layered Interpolation},
author = {Kathleen M Lewis and Srivatsan Varadharajan and Ira Kemelmacher-Shlizerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.02285},
year = {2021}
}