用于稀疏松弛的信赖域方法
数值分析
2016-03-01 v1
摘要
在本文中，我们通过将该问题的目标函数转化为无约束可微函数，并应用有限内存信赖域方法，来求解l2-l1稀疏恢复问题。与仅使用当前梯度的梯度投影类方法不同，我们的方法利用前几次迭代的梯度来获得更精确的Hessian近似。数值实验表明，我们所提方法能更有效地消除伪解，同时减少收敛的计算时间。
引用
@article{arxiv.1602.08813,
title = {Trust-Region Methods for Sparse Relaxation},
author = {Lasith Adhikari and Jennifer B. Erway and Shelby Lockhart and Roummel F. Marcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08813},
year = {2016}
}
备注
Department of Mathematics, Wake Forest University, Technical Report 2016-1