动态中的信任：利用混合人工智能捕捉开源项目中的信任攀升

开源常被描述为前所未有的沟通与协作的驱动力，当项目支持团队合作时，这一过程效果最佳。然而，开源协作过程绝不会使项目贡献者免于对信任、权力与影响力的考量。事实上，达到参与项目从而影响其发展方向所需的信任水平是一个持续变化的过程，开发者通过多种沟通渠道采取许多不同路径来实现它。我们将这种寻求影响与建立信任的过程称为信任攀升（trust ascendancy）。本文描述了一种理解信任攀升概念的方法论，并介绍了在开源项目上定位信任攀升操作所需的能力。先前理解开源软件开发中信任的工作大多聚焦于使用不同形式的量化度量对该问题的静态视角。然而，信任攀升并非静态，而是响应新输入适应开源生态系统的变化。本文首次尝试从动态视角阐述并研究这些信号。在这方面，我们确定了可能有助于阐明研究挑战、实现权衡与互补方案的相关工作。我们的初步结果显示了我们的方法在捕捉一起有充分记录的2020年社会工程攻击中相关个体所发展出的信任攀升方面的有效性。我们的未来计划强调了研究挑战，并鼓励跨学科协作，以创建更自动化、准确且高效的方式来建模并追踪开源项目中的信任攀升。