格子上的截断选择与扩散

图上的演化博弈已被广泛研究。多种图结构、图动力学及复制者行为均被探索。这些模型主要在促进合作的框架下进行研究，且大量先前研究已为该领域提供了洞见。然而，由于大多数模型采用比例选择（如复制者方程）或“模仿最优者”，对截断选择的关注甚少。本文系统性地探索了周期方格上的截断选择，其中低于适应度阈值的复制者被剔除，所有幸存者的繁殖概率相等。我们采用此方法的两种变体：独立截断，其中阈值固定；以及依赖截断，它是“模仿最优者”的推广。此外，我们按以下操作顺序探索网络中扩散的影响：竞争-扩散-后代（CDO）和扩散-竞争-后代（DCO）。CDO和DCO分别经常促进和削弱合作。对于独立截断，我们发现由适应度阈值决定的三种状态：提高阈值时合作减少；可能出现多态性和灭绝；以及整个种群灭绝。此外，我们展示了在DCO独立截断模型中，中间水平的受骗者收益如何最大化合作。我们发现依赖截断对不同博弈的影响各异；较低水平会减少鹰鸽博弈的合作而增加猎鹿博弈的合作，较高水平则产生相反效果。我们将这些截断方法与比例选择进行比较，并表明它们能促进合作。我们得出结论：截断选择能以复杂方式影响合作的普遍性，因此值得进一步研究。