“截断、复制、抽样”：一种为空间微观模拟创建整数权重的方法
统计方法学
2013-03-22 v1
摘要
迭代比例拟合（IPF）是空间微观模拟中广泛使用的方法。该技术会为数据中的每一行生成非整数权重。这对于某些应用来说是有问题的，并导致许多研究者倾向于采用组合优化方法，如模拟退火。另一种替代方案是IPF权重的“整数化”：将连续权重变量转换为离散数量的唯一个体或“克隆”个体。我们描述了四种现有的整数化方法，并提出了一种新方法。我们的方法——“截断、复制、抽样”（TRS）——认识到IPF权重由“复制权重”和“常规权重”两部分组成，需要将两者的效应分离开来。该过程包括三个步骤：1）通过截断分离复制权重和常规权重；2）复制具有正整数权重的个体；3）概率抽样。使用本文附带的补充代码和数据可重现的结果表明，TRS速度快，且比替代的整数化方法更准确。
引用
@article{arxiv.1303.5228,
title = {`Truncate, replicate, sample': a method for creating integer weights for spatial microsimulation},
author = {Robin Lovelace and Dimitris Ballas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.5228},
year = {2013}
}
备注
51 pages, 10 images (including supplementary information)