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二分最大匹配及其变体在 Δ 上真正紧的复杂度下界

分布式、并行与集群计算 2020-02-20 v1 计算复杂性

摘要

在近期的一项突破性结果中,Balliu 等人 [FOCS'19] 证明了在分布式计算 LOCAL 模型中,n 节点图上二分最大匹配问题复杂度的确定性 Ω(min(Δ,logn/loglogn))\Omega(\min(\Delta,\log n /\log \log n)) 轮下界与随机化 Ω(min(Δ,loglogn/logloglogn))\Omega(\min(\Delta,\log \log n/\log \log \log n)) 轮下界。这两个下界作为最大度 Δ\Delta 的函数均是渐近紧的。我们给出了二分最大匹配及许多自然变体复杂度在 Δ\Delta 上真正紧的界,精确到加性常数。作为副产物,我们的结果使 Balliu 等人的证明得到相当程度的简化。我们表明,可通过有界自动轮次消去获得我们的结果,这是 Brandt [PODC'19] 近期提出的自动轮次消去技术的一个版本,从实践角度看特别适合自动化。在此背景下,我们的工作可视为朝 LOCAL 模型下界自动化迈出的又一步。

关键词

引用

@article{arxiv.2002.08216,
  title  = {Truly Tight-in-$\Delta$ Bounds for Bipartite Maximal Matching and Variants},
  author = {Sebastian Brandt and Dennis Olivetti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2002.08216},
  year   = {2020}
}